主讲人介绍：俞安愚，同济大学管理科学与工程专业博士，现任职浙江工商大学国际商学院副研究员，主要研究领域为绩效管理、数据包络分析方法，已在国际运筹学主流期刊发表学术论文十余篇。
讲座回顾：本次讲座主要介绍了在大数据环境下，实现数据包络分析（DEA）大规模运算加速的研究拓展，核心在于提出了结合DEA和机器学习算法的计算加速思路，并以随机森林算法作为主要的演示方法，揭示了该算法逻辑对于加速DEA大规模运算的重要作用。讲座首先介绍了，大数据环境的背景特征以及该环境下DEA面临的主要问题。随后，主讲人提出了DEA处理大规模运算算力不足的问题，随之提出结合机器学习算法以解决该问题，并介绍了数据包络分析-随机森林算法（DEA-RF）的主要算法逻辑与实施过程，提供了具体的概念演示。此外，报告还提出了基于实际和模拟数据的算例分析，并通过准确率和计算时间两种角度验证了所述DEA-RF方法的有效性。最后，主讲人还针对大数据DEA算法的潜在改进思路与未来研究内容提出了自己的看法，并与参会的其他老师、同学进行了交流，回答了陈武华副教授所提出的问题。