• 张秦
    职务:教师
    职称:助理教授
    学科:经济学
    邮箱:zhangqin1122@hotmail.com
  • 个人介绍

    教育背景:

     2015-2020    澳大利亚麦考瑞大学   经济学博士

     2013-2015    澳大利亚麦考瑞大学   经济学硕士

     2010-2012    澳大利亚悉尼大学     金融学学士            

              

    工作经历:

     2020 –      浙江工商大学国际商学院 助理教授

  • 科研教学

    所授课程:

    初级宏观经济学、中级宏观经济学、货币经济学、中级计量经济学、高级计量经济学、时间序列分析, Big Data Applications

      

    研究领域:

    经济预测,宏观计量,大数据计量经济学

  • 学术成果

    研究成果: 

    1.Heaton, C., Ponomareva, N., Zhang, Q. (2019). Forecasting models  for the Chinese macroeconomy: the simpler the better?. Empirical  Economics, 1-29. (SSCI Q2, ABS2)

     

    在研论文

    1.Forecasting Models for the Chinese Macroeconomy in a Data-rich Environment: Evidence from Large Dimensional Approximate Factor Models with Mixed-frequency data一作

    2.Nowcasting Chinese GDP in a Data-rich Environment: Lessons from Machine Learning Algorithms一作

    3.More is better or in waste? A resource allocation measure of government grants for facilitating firm innovations二作

    4.Forecasting Chinese GDP: the Benefits of Machine Learning Algorithms一作

    5.Can network communities structure predict mutual fund performance; 一作

    6.Portfolio Management with Adaptive Multi-Armed Bandit Algorithm enhanced by Genetic Algorithm一作