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    2021-12
    主讲人介绍:俞安愚,同济大学管理科学与工程专业博士,现任职浙江工商大学国际商学院副研究员,主要研究领域为绩效管理、数据包络分析方法,已在国际运筹学主流期刊发表学术论文十余篇。讲座回顾:本次讲座主要介绍了在大数据环境下,实现数据包络分析(DEA)大规模运算加速的研究拓展,核心在于提出了结合DEA和机器学习算法的计算加速思路,并以随机森林算法作为主要的演示方法,揭示了该算法逻辑对于加速DEA大规模运算的重要作用。讲座首先介绍了,大数据环境的背景特征以及该环境下DEA面临的主要问题。随后,主讲人提出了DEA处理大规模运算算力不足的问题,随之提出结合机器学习算法以解决该问题,并介绍了数据包络分析-随机森林算法(DEA-RF)的主要算法逻辑与实施过程,提供了具体的概念演示。此外,报告还提出了基于实际和模拟数据的算例分析,并通过准确率和计算时间两种角度验证了所述DEA-RF方法的有效性。最后,主讲人还针对大数据DEA算法的潜在改进思路与未来研究内容提出了自己的看法,并与参会的其他老师、同学进行了交流,回答了陈武华副教授所提出的问题。
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    2021-12
    本次研讨会主题为“Are the Flows of Exchange-Traded Funds Informative?”,即交易所交易基金(ETF)资金流是否具有信息性的研究。首先,许瞭老师介绍了ETF资金流的产生和授权参与商在其中的重要作用,以及当前文献对ETF资金流产生的两种主流认知:需求驱动和套利驱动。然后,许老师基于这两种驱动力对ETF资金流进行分解并推导出由其他未知驱动力导致的超额ETF资金流,并假设这部分资金流是由于授权参与商的非对称信息优势而产生的。随后,许瞭老师对超额ETF资金流的信息性进行了大量实证分析。结果显示,当日的超额ETF资金流能显著地预测次日的ETF收益以及市场宏观信息,且其预测能力远高于分解前的整体ETF资金流。在对未来远至40天的ETF收益进行分析时,依然无法观测到其收益预测力的任何反转。此外、当使用超额ETF资金流制定交易策略时可获得约22%的年收益。这些结果表明,授权参与商的私有信息优势被反应在了超额ETF资金流上,从而使ETF资金流具有显著的信息性。最后,许瞭老师进行了大量稳健性检验,包括使用周度数据代替日度数据、时间序列分析代替面板分析、将全样
  • 11月17日下午,学校社会科学部副部长、社会科学研究院副院长柴斌锋等老师到国际商学院开展社科面对面交流活动,国际商学院全体教师参加此次活动。交流活动中,柴斌锋指出国际商学院教师可以利用自身外语优势和国际化视野,积极向学校推荐优秀国外期刊以及完善国际期刊黑名单,一同推进学校国际期刊列表建设工作;针对国际商学院的科研现状,指出了学院发展潜力所在。社会科学部叶彦莹老师从学术交流、智库建设等方面进行详细讲解。社会科学部邱维维老师从横向项目展开,就其定义、申报办法、经费管理办法、结题认定等部分进行了详细说明。社会科学部方晶老师、陈晶晶老师和张韵茹老师就纵向项目申请、纵向项目经费管理、国社科项目等展开了详细介绍,并针对国商院院情,着重介绍了相关可申请项目。此次面对面座谈交流,加强了社会科学部与国际商学院的交流,解答了教师们的疑问,了解教师的科研诉求,有效激发教师们的科研热情,为我校科研实现高质量跨越式发展再添新助力。
  • 2021年5月26日,浙江工商大学2021年钱塘国际青年学者论坛·国商分论坛在文科实验楼一楼报告厅顺利举行。浙江工商大学青年学者论坛发起于2018年,旨在为海内外优秀青年学者搭建交流平台。截至目前,已遴选邀请来自20多个国家和地区的300余名海内外优秀青年学者参会交流,成为学校与海内外优秀青年人才合作交流的重要渠道。论坛伊始,浙江工商大学国际商学院倪禾副院长致开幕词,他首先对前来参加此次论坛的各位青年学者表示热烈的欢迎。展望学校历史,立足学校发展,他向青年学者们介绍了浙工商的人才引进机制与人才培养机制。同时,他也对国际商学院的师资队伍、人才培养、科研团队、学术成果进行了详细介绍。最后,他欢迎各位优秀青年学者能够加盟浙江工商大学。开幕式过后,青年才俊们开展了专业前沿的主题系列讲座。第一场报告,是由奥克兰大学的杨学萍博士伟师生们带来,题为《Monetization of Digital Content: Drivers of Revenue on QA Platforms》 从一个独特的视角,即付费平台中付费收视的利润共享出发,基于信号理论,信号注意和解释的认知观点,以及有关社交媒体趋势和
  • 为了丰富教职工的文化生活,减轻教师的工作压力,促进教师之间的交流,让教师们回归自然、愉悦身心,浙江